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13 de setembro de 2018

IA na análise de materiais

Pesquisadores da Universidade de Waterloo, em Ontário, Canadá, descobriram uma melhor maneira de identificar estruturas atômicas, vital na tentativa de aprimorar materiais na indústria da construção civil.

Em teoria, todos os materiais metálicos apresentam perfeita simetria, porém, levados por razões como barateamento das etapas de produção, podem apresentar defeitos, e os métodos existentes falham quando tentam testar as estruturas.

Os pesquisadores geraram cerca de 80.000 imagens dos diferentes tipos de defeitos e deslocamentos para criar um algoritmo, baseado em Inteligência Artificial, capaz de identificar a integridade dos metais em cenários práticos, em uma taxa de detecção de falhas muito maior do que a usual. Assim, o sistema pode encontrar imperfeições no metal anteriormente indetectáveis. E o melhor é que os dados foram liberados para o público, para que as pessoas possam desenvolver seus próprios algoritmos.


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